Surgimos com a missão de revolucionar o e-commerce de moda online. Nosso APP permite que, qualquer pessoa experimente qualquer roupa de uma maneira totalmente virtual. Acreditando em uma gestão horizontal, e buscando proporcionar ao nosso time a melhor experiência possível, vislumbrando a criatividade e autonomia como pilares fundamentais em nossa cultura.
Nossa stack está totalmente dentro do ecossistema do JavaScript. No back-end utilizamos
Node.js e no front-end utilizamos React (React Native).
Backend: feito totalmente em Node.js e utilizamos Apollo Server para distribuir nossas APIs utilizando uma arquitetura serverless. Utilizamos o Hasura em algumas partes do back-end e PostgreSQL é o nosso banco de dados. O Docker é utilizado para o desenvolvimento local.
Front-end: aplicativo feito totalmente em React Native, e utilizamos Apollo Client para se comunicar com back-end. Além disso, utilizamos algumas libs populares no ecossistema do React como: React Navigation, UIKitten, Storybooks, RealmDB e RxJS.
Todos os nossos deploys/builds são automatizados(CI/CD).
Estamos em busca de um talento em Machine Learning que possa desenvolver e treinar novos modelos capazes de detectar e categorizar diferentes tipos de imagem na internet, utilizando tecnologias como Google Vision API, Google AutoML, TensorFlow 2, Keras e Pytorch.
Trabalhar em conjunto com todo o time de TI, revisando o trabalho de outras pessoas, e participando de decisões importantes de produto e tecnologia, garantindo a saúde dos nossos serviços.
Suas principais responsabilidades serão criar, manter, implantar nossos algoritmos de ML/DL, principalmente com foco em visão computacional.
Buscamos talentos que compartilhem conhecimento e enriqueçam as discussões técnicas.
O que você vai encontrar aqui:
Atuação 100% home office;
Contratação PJ com benefícios;
Ambiente descontraído e saudável;
Preocupação com bem estar e equilíbrio entre trabalho e vida pessoal;
Reuniões pontuais e curtas;
Pair programming;
Equipe comprometida com criar software de qualidade.
Gostou? Então vem construir essa história conosco!