Engenheiro de Dados

Descrição

A empresa
O nosso propósito é transformar o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Começamos em 2001 e chegamos até aqui com a dedicação de pessoas talentosas que, por meio da nossa cultura de Sonho Grande, Mente Aberta e Espírito Empreendedor.

Porém, sabemos que o desafio é muito maior. Os grandes bancos ainda possuem 95% do mercado de investimentos no Brasil, mas estamos aqui para romper essa lógica e melhorar a vida de muito mais pessoas. Somos exatamente o que o sistema financeiro nunca foi.

Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar.

Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história, então não espere encontrar uma empresa que tome decisões por você.

Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos.

 

Se você se identifica com esses conceitos e deseja construir algo especial, mergulhe de cabeça nesta oportunidade.

A oportunidade 
Como Engenheiro de Dados, você ajudará na criação de algoritmos para facilitar o acesso aos dados e distribuição deles. Além disso, será responsável por desenvolver, construir, testar e manter arquitetura, cuidará da aquisição dos dados e da manutenção das estruturas.

Somos uma empresa em construção, então aqui o aprendizado é constante e você terá pista livre para criar e muitos (muitos mesmo!) desafios. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível.

 

Portanto, os principais desafios são:

- Desenvolver sistemas com tecnologia de ponta, serviços escaláveis e de alta resiliência;

- Aprender sobre os produtos de mercado financeiro;

- Incentivar e melhorar as práticas ágeis.

 

Requisitos

Obrigatório

- Experiência de implementação de Banco de Dados SQL e NoSQL (Cassandra, MongoDB);
- Vivência em implementação utilizando Big Data e Analytics (Hadoop, MapReduce Spark, Kafka);
- Conhecimento em Ferramentas de ETL;
- Experiência com computação em nuvem (ex: AWS, Azure).

Desejável
- Inglês avançado (reading e listening)