Data Scientist

Descrição

Somos mais que uma máquina, somos uma empresa de tecnologia e serviços para o varejo. 

Nós lideramos o segmento de pagamentos eletrônicos na América Latina, e você pode vir crescer com a gente! Em 2018, capturamos em nossas plataformas mais de 6,9 bilhões de transações e R$ 616,6 bilhões em volume financeiro.

A nossa crença é mover o mercado. Inquietos, somos máquina, internet, celular e o que mais vier. Você quer vir movimentar os negócios com a gente?

 

Estamos buscando profissionais de Data Science que possam contribuir para o salto de patamar de Data Science na empresa, tornando-a uma referência em Data Science e Machine Learning no Brasil.

 

Qual as responsabilidades do dia a dia?

  • Gerar actionable insights utilizando-se de técnicas de Analytics;
  • Criar modelos que impactem positivamente o resultado da Cielo, com aumento da satisfação dos clientes, incremento de receitas ou redução de custos;
  • Suportar outras áreas de empresa na resolução de problemas quantitativos;
  • Ser responsável por criar e automatizar ciclos analíticos "end-to-end": obtenção e tratamento/limpeza dos dados; análise de dados e modelagem; comunicação dos resultados e deploy dos modelos;
  • Negociação de prazos e "entregáveis" com executivos e áreas parceiras;
  • Montar e apresentar materiais para executivos, com mensagens impactantes.

 

O que você vai encontrar:

  • Ambiente dinâmico e com projetos desafiadores;
  • Equipe comprometida;
  • Vale refeição, plano de saúde e odontológico, licença maternidade e paternidade, auxílio creche, empréstimo consignado, previdência privada, PLR e outros;
  • Short Friday, dress code casual, home office, carrinho de lanche e outros.

Requisitos

  • Boa base matemática, estatística e conceitos gerais de programação/algoritmos;
  • Conhecimento em banco de dados e linguagem SQL;
  • Desejável pós-graduação ou especialização em Data Science (para as vagas de Especialista);
  • Experiência profissional em linguagens de programação. Exemplos: SAS, Python, R, Scala;
  • Experiência com modelagem preditiva ("Machine Learning");
  • Vivência com ferramentas de Big Data (Spark, Hive, Impala) será considerado um diferencial;
  • Expertise com ferramentas de visualização de dados (Tableau, QlikView, Microstrategy, PowerBI, DataStudio etc.) será considerado um diferencial.


Venha fazer parte do nosso time!