Coordenador de Ciência de Dados

Job description

Somos mais que uma máquina, somos uma empresa de tecnologia e serviços para o varejo.

 

Lideramos o segmento de pagamentos eletrônicos na América Latina. Em 2019, capturamos em nossas plataformas mais de 7,1 bilhões de transações e R $ 683 bilhões em volume financeiro.

 

A nossa tendência é mover o mercado, e a ponta de pagamento é a porta de entrada para diversos serviços inteligentes e conectados entre si: decidir um portfólio de soluções para atender às necessidades dos nossos mais de 1,5 milhão de clientes, desde os empreendedores individuais até os grandes varejistas espalhados por todo o país.

 

Além de uma estrutura que mantém os negócios em movimento, com tecnologia de ponta, logística eficiente e os mais rígidos padrões de segurança, provocamos o mercado a evoluir. Inquietos, somos máquina, internet, celular e o que mais vier.

 

Como Coordenador de Data Science, você terá a oportunidade de liderar um tempo de cientistas de dados para atender todas as áreas da companhia, gerando insights de negócio e criando modelos preditivos que impactam positivamente o resultado da companhia, com aumento de satisfação dos nossos clientes, incremento de receitas ou otimização de custos.

 

Se você é apaixonado (a) por Machine Learning e Inteligência Artificial, tem interesse em trabalhar com a gestão de pessoas e acredita que um ambiente colaborativo é fundamental para o bom funcionamento de um tempo de Data Science, essa oportunidade ideal para você! Buscamos pessoas motivadas e motivadoras, que gostam de compartilhar seus conhecimentos e são incansáveis ​​na busca de soluções criativas para qualquer tipo de desafio.

Job requirements

O dia-a-dia vai ser o seguinte:

  • Coordenar um time de cientistas de dados, referindo referência e orientando os trabalhos do dia-a-dia;
  • Fazer a orientação de carreira da equipe;
  • Criar e orientar a construção de modelos que impactem positivamente o resultado da companhia, utilizando Aprendizado de Máquina;
  • Fazer recomendação de negócio para diversas áreas da companhia, estatísticas (análises diagnósticas / prescritivas, testes A / B, testes de hipótese, etc);
  • Gerenciar e ministrar treinamentos internos, para divulgação de conhecimentos sobre Data Science para equipe e demais áreas da companhia;
  • Negociar prazos e "entregáveis" com áreas parceiras;
  • Montar e apresentar materiais para executivos, com mensagens impactantes.

 

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

 

O que você precisa ter conhecimento para essa vaga:

 

Experiências

 

  • Vivência em Data Science e Machine Learning;
  • Experiência em liderança de equipes (formal ou informal);
  • Experiência em modelagem de risco de crédito será considerado um diferencial;

 

Conhecimentos técnicos

 

  • Habilidades de coaching e mentoring para cientistas de dados mais juniores;
  • Experiência em um papel de liderança (direta ou indireta);
  • Leitura fluente em inglês;
  • Habilidade de explicar detalhes técnicos de Estatística e Machine Learning para executivos de negócios;
  • Publicações de materiais relacionados a Data Science tratados diferenciais (Posts em blogs, podcasts, portifólio no GitHub, etc.);

 

  • Experiência com Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Impala) e ferramentas de visualização de dados (Tableau, QlikView, Microstrategy, PowerBI, DataStudio etc.) considerados diferenciais;
  • Aprendizado de Máquina;
  • Ciência de dados;
  • Estatística;
  • SQL (Linguagem de Programação);
  • Modelagem preditiva ("Aprendizado de Máquina");
  • Experiência em pelo menos uma das seguintes linguagens de programação: Python, R, SAS, Scala.

 

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Falando de benefícios, você vai poder contar com:

 

  • Pacote de benefícios atrativo;
  • Remuneração variável anual (PPR);
  • Horário flexível;
  • Escritório em casa;
  • Sexta-feira curta.